Entreprise de logistique qui propose des services de transport de marchandises souhaite optimiser ses offres de prix pour maximiser ses revenus tout en restant compétitive sur le marché.
Retrouver le gain financier de cette mission
Contexte:
Cette organisation souhaite conquérir des parts de marché. Suite aux retours des sondages de satisfaction clients, il apparait que les délais de réalisations des offres sont trop longs et les prix de l’affrètement ne sont pas toujours compétitifs.
Collecte des Données :
- Nous collectons des données sur les coûts opérationnels, les tarifs de ses concurrents, les caractéristiques des expéditions passées (distance, volume, poids, etc.), ainsi que des données sur la demande et les tendances du marché.
Construction du Modèle :
- En utilisant ces données, nous construisons un modèle d’IA qui prend en compte différents facteurs pour estimer le prix optimal pour chaque expédition. Le modèle utilise des techniques telles que l’apprentissage automatique, les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones.
Entraînement du Modèle :
- Le modèle s’entraîne en utilisant des données historiques pour apprendre les relations entre les différentes variables et les prix réels facturés pour les expéditions passées.
Validation et Optimisation :
- Le modèle est validé en comparant ses prédictions avec les données réelles. Ensuite, il optimise en ajustant les paramètres pour maximiser les revenus tout en tenant compte des contraintes de prix plancher, des marges bénéficiaires souhaitées et de la sensibilité à la demande.
Déploiement et Utilisation :
- Une fois validé et optimisé, le modèle est déployé dans le système de tarification de l’entreprise. Il génère des offres de prix personnalisées pour chaque demande d’expédition, en tenant compte des caractéristiques spécifiques de l’expédition et des objectifs de l’entreprise.
Résultat:
Grâce à l’utilisation de l’I.A. pour optimiser ses offres de prix, l’entreprise de logistique constate une amélioration significative de ses revenus et de sa rentabilité. En proposant des prix compétitifs tout en maximisant les marges bénéficiaires, l’entreprise parvient à gagner des parts de marché et à fidéliser ses clients, renforçant ainsi sa position concurrentielle.
Retour sur Investissement « R.O.I. »:
- Réalisation de 27% de devis supplémentaires,
- Augmentation de 24% du taux de transformation
- OTD à 99% au lieu de 88% de réalisation des offres.
- Amélioration de la marge de 7%
- ROI en incluant l’audit (avec le temps du personnel), la conception outil et le déploiement/formation par rapport au gain de temps, de réduction des défauts, augmentation des commandes et amélioration de la notation client: 7 mois
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